– 같은 암이어도 같은 대사가 아니다1️⃣ 종양 이질성(Tumor heterogeneity): 동일 질병이 아니다암은 단일 질병이 아니라 분자적으로 서로 다른 질환들의 집합입니다.같은 진단명, 다른 대사 상태예: 유방암HER2+ER/PR+Triple negative각 subtype은:에너지 대사지질 대사아미노산 소비산화 스트레스 대응가 서로 다릅니다.👉 같은 “유방암” 환자군이라도 metabolomics signature는 달라질 수밖에 없습니다.2️⃣ 종양 내 이질성(Intra-tumor heterogeneity)하나의 종양 내부에서도 대사가 균일하지 않습니다.저산소 영역 → glycolysis 증가혈관 인접 영역 → oxidative phosphorylation 유지면역세포 침윤 영역 → 면역 대사..
p-value가 처방을 바꾸지 못할 때1️⃣ 차이는 있지만 ‘치료 범위 안’에 있을 때예시그룹 A 평균 농도: 8.2 µg/mL그룹 B 평균 농도: 9.1 µg/mLp = 0.003 (통계적으로 유의)하지만 치료 범위가 5–15 µg/mL라면?👉 두 그룹 모두 치료 범위 내👉 용량 조절 필요 없음임상 결론→ 의미 없음2️⃣ 평균 차이가 개별 환자 결정에 적용되지 않을 때TDM은 집단 연구가 아니라 개별 환자 최적화가 목적입니다.연구 결과:특정 유전자형에서 평균 농도 20% 증가 (p 임상 현실:환자 간 변동성 ±50%개별 환자 예측 불가👉 집단 평균 차이는 개별 환자 용량 결정에 쓸 수 없음3️⃣ 효과 크기(effect size)가 임상 임계값보다 작을 때예시농도 차이: 0.7 µg/mL통계적으로 ..
- Total
- Today
- Yesterday
- 치료제
- 약물분석
- 분석
- 임상시험
- 신약개발
- Targeted Metabolomics
- Proteomics
- 제약산업
- bioanalysis
- AI
- 정량분석
- 바이오마커
- audit
- 정밀의료
- 분석팀
- 제약
- 미래산업
- 시스템
- 대사체 분석
- Multi-omics
- 데이터
- lc-ms/ms
- metabolomics
- LC-MS
- matrix effect
- 데이터 해석
- Spatial metabolomics
- 약물개발
- Biomarker
- ich m10
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
