본문 바로가기 메뉴 바로가기

제약회사 연구원의 블로그

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

제약회사 연구원의 블로그

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (393) N
    • 제약산업 (387) N
  • 방명록

2026/03/08 (1)
Metabolomics에서 QC sample이 통과해도 결과를 믿기 어려운 이유

1. QC는 “정밀도”를 확인할 뿐 “정확성”을 보장하지 않는다✔ QC가 평가하는 것instrument stability반복 측정 정밀도 (precision)signal drift✔ QC가 평가하지 않는 것biological relevancematrix representativenesssample-specific suppressionmetabolite misannotation👉 즉, QC는 기기가 안정적인지만 본다.2. QC가 실제 샘플을 대표하지 못하는 문제가장 흔한 구조적 오류QC sample = pooled sample하지만 실제 샘플은:질병 상태약물 복용극단적 대사 상태고지혈, 고단백, 용혈 등👉 QC는 평균 상태일 뿐극단적 matrix 조건을 반영하지 못한다.실제 영향상황QC 결과실제 샘플I..

제약산업 2026. 3. 8. 20:07
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • 정밀의료
  • ich m10
  • 머신러닝
  • 약물분석
  • Targeted Metabolomics
  • 바이오마커
  • 제약산업
  • 정량분석
  • Spatial metabolomics
  • 대사체 분석
  • 분석
  • 임상시험
  • Multi-omics
  • 약물개발
  • 신약 개발
  • 치료제
  • 분석팀
  • 디지털헬스케어
  • AI
  • 시스템
  • audit
  • LC-MS
  • 제약
  • 데이터
  • matrix effect
  • metabolomics
  • lc-ms/ms
  • 미래산업
  • bioanalysis
  • 신약개발
more
«   2026/03   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바