Single-cell proteomics 미래
세포 평균의 시대에서 세포 개별 해석의 시대로1. 왜 single-cell proteomics가 필요한가기존 proteomics는 수천~수백만 개 세포의 평균값을 측정합니다.하지만 실제 생물학은 평균이 아니라 이질성(heterogeneity) 위에서 작동합니다.평균의 함정예: 종양 조직 세포 유형비율특징약물 민감 세포80%치료 반응약물 내성 세포20%재발 원인Bulk proteomics 결과 → “치료 효과 있음”Single-cell proteomics → “내성 클론 존재”👉 치료 실패 예측 가능2. 기술적 전환점: single-cell proteomics를 가능하게 한 혁신2.1 초저량 샘플 준비 기술핵심 과제:단일 세포 단백질 양: ~200 pg손실 최소화 필수주요 접근:✔ nanoPOTS (na..
제약산업
2026. 3. 19. 20:34
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