Multi-omics 통합에서 가장 먼저 무너지는 가정들

– 데이터가 많아질수록 해석이 쉬워질 것이라는 착각최근 생명과학 연구에서 multi-omics는 거의 하나의 표준 전략처럼 받아들여지고 있다. 유전체, 전사체, 단백질체, 대사체 데이터를 함께 분석하면 생물학적 시스템을 훨씬 더 정확하게 이해할 수 있을 것이라는 기대 때문이다. 실제로 많은 연구 설계는 다음과 같은 논리 위에서 출발한다.genomics → 가능한 유전자 변화transcriptomics → 실제 발현 변화proteomics → 기능 단백질 수준metabolomics → 최종 대사 상태이렇게 서로 다른 층위의 정보를 연결하면 질병 메커니즘을 보다 명확하게 설명할 수 있을 것처럼 보인다. 하지만 실제 연구를 진행해 보면 예상과는 다른 현실을 마주하게 되는 경우가 많다. 여러 omics 데이터를..
제약산업 2026. 3. 30. 20:39
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