Transcriptomics와 Metabolomics 결과가 충돌할 때 어떻게 해석할 것인가
– 서로 다른 생물학적 층위가 다른 이야기를 할 때 Multi-omics 연구를 진행하다 보면 연구자들이 가장 당황하는 순간 중 하나가 있다. Transcriptomics 결과와 metabolomics 결과가 서로 다른 방향을 가리키는 상황이다.예를 들어 RNA-seq 분석에서는 특정 metabolic pathway 관련 유전자들이 강하게 up-regulated 되어 있는데, metabolomics 데이터에서는 해당 pathway의 metabolite 농도가 거의 변하지 않거나 오히려 감소하는 경우가 나타날 수 있다. 연구자는 자연스럽게 다음과 같은 질문을 던지게 된다.“둘 중 어느 데이터가 맞는 것일까?”하지만 실제 생물학에서는 이 질문 자체가 조금 잘못된 경우가 많다. transcriptomics와 ..
제약산업
2026. 3. 27. 20:59
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Proteomics
- 미래산업
- 정밀의료
- 약물개발
- 대사체 분석
- 분석팀
- Biomarker
- 시스템
- 데이터
- 바이오마커
- 신약개발
- matrix effect
- audit
- metabolomics
- 데이터 해석
- Targeted Metabolomics
- lc-ms/ms
- Multi-omics
- 제약
- 분석
- 정량분석
- bioanalysis
- 약물분석
- AI
- LC-MS
- Spatial metabolomics
- 제약산업
- ich m10
- 치료제
- 임상시험
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
글 보관함
