Multi-omics 통합 분석이 기대만큼 재현되지 않는 이유

– 데이터가 많아질수록 오히려 결과가 흔들리는 이유최근 생명과학 연구에서 가장 많이 등장하는 단어 중 하나가 multi-omics이다.유전체, 전사체, 단백질체, 대사체 데이터를 함께 분석하면 생물학적 시스템을 더 정확하게 이해할 수 있을 것이라는 기대가 자연스럽게 따라온다. 실제로 많은 연구에서는 다음과 같은 구도를 제시한다.Genomics → 가능성(가능한 유전자 변이)Transcriptomics → 발현 변화Proteomics → 실제 단백질 수준Metabolomics → 최종 대사 상태이 네 가지 층위를 연결하면 질병의 메커니즘을 훨씬 명확하게 설명할 수 있을 것처럼 보인다. 그래서 multi-omics 통합 분석은 종종 “systems biology의 완성 단계”처럼 이야기되기도 한다.하지만 실..
제약산업 2026. 3. 26. 20:37
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