본문 바로가기 메뉴 바로가기

제약회사 연구원의 블로그

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

제약회사 연구원의 블로그

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (336) N
    • 제약산업 (332) N
  • 방명록

2026/01/11 (1)
장비 vendor 로그 데이터의 한계와 활용 전략

LC-MS vendor 로그 데이터는 왜 늘 ‘있지만 부족한가’LC-MS 장비를 켜면 수많은 로그가 자동으로 쌓인다.압력, 전압, 온도, 진공 상태, 에러 코드까지.겉으로 보면 predictive maintenance에 딱 맞는 데이터처럼 보인다.하지만 막상 로그를 열어보면 분석가는 곧 실망하게 된다.값은 있는데, 맥락이 없다.변화는 보이는데, 해석 기준이 없다.예를 들어 펌프 압력 로그를 보자.시간에 따라 압력이 흔들린다.그런데 이 흔들림이 정상 범위인지, 위험 신호인지 판단할 기준은 제공되지 않는다.Vendor는 “이 값은 정상입니다”라고 말하지만,그 정상은 분석 품질과 연결되지 않은 정상이다.Vendor 로그의 첫 번째 한계: 분석 품질과 분리된 데이터가장 근본적인 문제는,vendor 로그가 장비 ..

제약산업 2026. 1. 11. 20:46
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • Targeted Metabolomics
  • 바이오마커
  • 팬데믹
  • 치료제
  • 정량분석
  • Toxicometabolomics
  • lc-ms/ms
  • metabolomics
  • 제약산업
  • 제약
  • 머신러닝
  • 분석
  • 미래산업
  • AI
  • Multi-omics
  • 신약개발
  • 약물개발
  • 신약 개발
  • LC-MS
  • 임상시험
  • Spatial metabolomics
  • 항암제
  • Lipidomics
  • 대사체 분석
  • 바이오의약품
  • 약물분석
  • 디지털헬스케어
  • 분석팀
  • bioanalysis
  • 정밀의료
more
«   2026/01   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바