제약회사 연구원의 블로그

– 데이터 기반 신약개발 패러다임의 전환점1. 서론: AI와 metabolomics가 바꾸는 제약산업의 미래최근 10년간 전 세계 제약 산업은 두 가지 거대한 축 위에서 재편되고 있다. 하나는 인공지능(AI) 이고, 다른 하나는 대사체학(Metabolomics) 이다.AI는 방대한 생명과학 데이터를 효율적으로 분석하여 신약 후보 물질을 빠르게 발굴하는 데 강점을 보이고, metabolomics는 생체 내에서 실제 일어나는 대사 변화를 정량적으로 포착함으로써 질병의 기능적 상태를 이해하게 해준다.국내 제약사들에게 이 두 기술의 융합은 단순한 연구 트렌드 이상의 의미를 갖는다.글로벌 제약사들이 이미 AI 기반 다중 오믹스(multi-omics) 플랫폼을 신약 개발 전 단계에 도입하고 있는 상황에서, 한국 제..

1. 들어가며: 인플레이션이 제약 산업에 미치는 충격세계 경제는 코로나19 팬데믹, 글로벌 공급망 붕괴, 에너지 가격 급등 등을 겪으며 장기적 인플레이션 국면에 접어들었다. 인플레이션은 단순히 생활물가만을 위협하는 것이 아니다. 제조업, 특히 복잡한 생산 공정과 긴 제품 개발 주기를 가진 제약 산업에도 지속적이고 구조적인 영향을 미치고 있다.원재료비, 인건비, 에너지 비용, 물류비 상승이 제약사의 원가구조를 압박하는 한편, 각국 정부는 공공의료비 지출을 통제하기 위해 약가 규제를 더욱 강화하고 있다. 즉, 제약사는 원가는 급등하는데 가격 인상은 쉽지 않은 이중 압박에 직면해 있는 셈이다.이러한 환경 속에서 글로벌 제약사들은 어떤 전략으로 대응하고 있을까? 이 글에서는 제약사들의 인플레이션 대응 전략을 원..