Imputation이 false signal을 만드는 방식
Proteomics에서 존재하지 않던 biology가 만들어지는 순간Proteomics 데이터를 분석하다 보면 어느 순간 반드시 마주치는 문제가 있다. Missing value다.어떤 protein은 control에서는 잘 보이는데 disease에서는 비어 있고, 어떤 peptide는 replicate 중 절반만 존재하며, low abundance signaling protein은 거의 랜덤하게 사라지는 것처럼 보인다. 처음 raw matrix를 보면 데이터가 구멍 난 스펀지처럼 느껴질 정도다.그리고 대부분의 분석은 여기서부터 시작된다.“빈칸을 어떻게 채울까?”많은 사람들은 imputation을 단순한 preprocessing 정도로 생각한다. 통계를 위해 비어 있는 칸을 적절한 값으로 채우는 과정이라고..
제약산업
2026. 5. 28. 20:17
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