AI-assisted peak deconvolution – 복잡한 metabolomics 데이터의 자동화 해석

메타볼로믹스 데이터를 오래 다루다 보면, 결국 ‘정량 기술’보다 ‘디컨볼루션(deconvolution)’이 성능을 좌우하는 상황을 자주 맞닥뜨리게 된다. 특히 LC-MS/MS 기반 metabolomics는 chromatographic separation이 충분하지 않거나, high-matrix sample을 다루는 경우, 혹은 isobar/isomer가 공존하는 경우에 피크가 겹치고, tailing 되고, baseline이 흔들리고, noise가 과증가하는 문제를 피하기 힘들다.문제는 이 피크들이 실제 biological 변화와 무관하게, 소프트웨어의 peak picking/peak grouping/peak alignment 단계에서 분석자에게 false interpretation을 강요한다는 점이다.최..
제약산업 2025. 11. 20. 20:33
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