Transcriptome–Metabolome 연계 네트워크를 통한 약물 반응 예측

들어가며: 약물 반응 예측의 복잡성환자마다 같은 약물에 대한 반응이 크게 다른 것은 임상 현장에서 오래 전부터 알려진 현상이다. 일부 환자는 좋은 반응을 보이는 반면, 또 다른 환자는 거의 효과가 없거나 심지어 심각한 부작용을 겪는다. 이러한 차이를 설명하기 위해 유전자 수준의 연구가 오랫동안 진행되어 왔지만, 단순한 transcriptome(전사체) 분석만으로는 충분하지 않았다.그 이유는 유전자 발현이 실제 세포 기능이나 대사 경로의 활성화로 곧바로 이어지지 않기 때문이다. 전사체 데이터는 "잠재적 가능성"을 보여주지만, 대사체 데이터는 "실제 결과"를 보여준다. 따라서 최근에는 Transcriptome–Metabolome 연계 네트워크 분석을 통해 약물 반응을 더 정확하게 예측하려는 시도가 활발하다...
제약산업 2025. 10. 10. 20:56
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