제약회사 연구원의 블로그

암 연구는 지난 수십 년간 분자생물학, 유전체학, 단백체학 등 다양한 오믹스(omics) 접근법을 통해 빠르게 발전해 왔습니다. 특히 최근에는 대사체학(metabolomics)이 주목받고 있는데, 이는 세포 내외에서 실제로 일어나는 화학적 변화와 에너지 흐름을 직접적으로 반영하기 때문입니다. 유전자나 단백질 수준의 변화가 잠재적 가능성을 보여주는 ‘설계도’라면, 대사체는 실제 ‘현장 상황’을 보여주는 지표라 할 수 있습니다.암 환자의 예후 예측(prognosis prediction) 은 임상에서 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 어떤 환자가 치료에 잘 반응할지, 누가 재발 가능성이 높은지, 또는 특정 치료 전략에서 독성이 심할지를 미리 예측할 수 있다면, 불필요한 치료를 줄이고 개인 맞춤형 전략을 제시할..

1. 서론 – 대사체 기반 바이오마커 검증의 필요성과 도전 과제정밀의료의 발전과 함께 ‘개인 맞춤형 치료’에 대한 기대가 높아지면서, 환자 반응을 사전에 예측할 수 있는 바이오마커의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 특히, 대사체 수준에서의 변화는 질병 상태와 약물 반응을 민감하게 반영하는 신호로 작용하기 때문에, Targeted Metabolomics 기반의 바이오마커 연구는 임상적 활용 가능성이 높은 분야로 꼽힙니다.그러나 이 과정에서 가장 큰 도전은 단순한 검출(detection)이 아니라, 해당 지표가 통계적으로 유의미한 예측 변수임을 입증하고, 다양한 개체 간의 생리적 변동을 극복할 수 있도록 분석 설계를 정밀화하는 것입니다. 특히 LC-MS/MS 기반으로 수행되는 정량 분석은 매우 높은 민감도..

서론: 약물 반응 예측, 더 이상 ‘결과’를 기다리지 않아도 되는 시대신약 개발에서 ‘약물 반응성(drug responsiveness)’은 가장 근본적이면서도 까다로운 질문 중 하나입니다. “이 환자가 이 약물에 반응할까?”, “언제 효과가 나타날까?”, “부작용은 어떻게 발생할까?”— 이러한 질문에 대한 해답은 임상 개발의 모든 단계에서 요구됩니다. 전통적으로는 이 질문에 답하기 위해 장기 추적 임상, 노출-반응(NR) 모델링, 또는 후향적 환자 분석 같은 방식이 활용되어 왔습니다.하지만 최근에는 분자 수준의 반응성을 사전에 예측할 수 있는 바이오마커, 특히 대사체 지표(metabolic biomarkers)가 신약 개발의 방향을 완전히 바꿔 놓고 있습니다. 특히 LC-MS/MS 기반의 정밀 대사체 분..