Multi-omics Integration에서 발생하는 해석 오류
데이터를 더 많이 모았는데 왜 진실에서 더 멀어질 수 있을까몇 년 전까지만 해도 하나의 omics 데이터만 확보해도 상당히 큰 연구였다.Transcriptomics만 수행하거나,Proteomics만 수행하거나,Metabolomics만 수행해도 충분히 논문이 나올 수 있었다.하지만 최근에는 상황이 완전히 달라졌다.이제는 다음과 같은 조합이 흔하다.Transcriptomics + ProteomicsProteomics + MetabolomicsTranscriptomics + Proteomics + PhosphoproteomicsGenomics + Transcriptomics + Proteomics + Metabolomics이른바 Multi-omics integration 시대다.연구자들은 자연스럽게 생각한다...
제약산업
2026. 6. 10. 20:02
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 시스템
- 정밀의료
- bioanalysis
- lc-ms/ms
- 바이오마커
- 임상시험
- LC-MS
- 해석
- 대사체 분석
- 미래산업
- 데이터
- Multi-omics
- matrix effect
- AI
- Proteomics
- 신약개발
- metabolomics
- 정량분석
- Biomarker
- Targeted Metabolomics
- 분석팀
- audit
- biological signal
- 치료제
- 분석
- 제약
- 제약산업
- Missing Value
- 재현성
- 약물분석
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
글 보관함
