Proteomics 데이터로 Mechanism을 단정하면 위험한 이유
단백질 변화는 메커니즘의 증거가 아니라, 메커니즘을 추정하기 위한 단서일 뿐이다Proteomics 연구를 하다 보면 매우 익숙한 흐름이 있다.질병군과 대조군을 비교한다.수천 개의 단백질 중 일부가 유의하게 변화한다.Pathway enrichment를 수행한다.Network analysis를 수행한다.그리고 마지막에 이런 결론이 등장한다."본 연구 결과는 PI3K-AKT signaling pathway가 질병 진행을 유도함을 시사한다.""Protein X가 염증 반응을 조절하는 핵심 메커니즘으로 확인되었다.""Mitochondrial dysfunction이 주요 병인 기전으로 작용한다."논문을 읽는 입장에서는 매우 자연스럽게 느껴진다.실제로 많은 연구가 이런 구조를 가지고 있다.문제는 여기서 사용되는 "m..
제약산업
2026. 6. 9. 20:07
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 시스템
- LC-MS
- 분석
- 제약
- Multi-omics
- 데이터
- 대사체 분석
- 정량분석
- Targeted Metabolomics
- 분석팀
- AI
- Biomarker
- Missing Value
- 약물분석
- audit
- metabolomics
- Spatial metabolomics
- 정밀의료
- 임상시험
- 미래산업
- biological signal
- 신약개발
- Proteomics
- bioanalysis
- matrix effect
- 제약산업
- lc-ms/ms
- 바이오마커
- 치료제
- 해석
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
글 보관함