Database Bias가 해석을 왜곡하는 방식
Proteomics 데이터보다 데이터베이스가 더 큰 목소리를 내는 순간Proteomics 분석을 처음 배우면 대부분 데이터 자체에 집중한다.LC-MS/MS 조건은 적절했는가.Protein identification은 충분했는가.FDR은 잘 관리되었는가.Normalization은 적절했는가.물론 모두 중요하다.하지만 실제 연구 경험이 쌓일수록 의외의 사실 하나를 발견하게 된다.최종 해석을 가장 크게 바꾸는 것은 실험 데이터가 아니라 데이터베이스(Database)인 경우가 생각보다 많다는 것이다.실제로 대부분의 Proteomics 분석은 데이터베이스 위에서 이루어진다.Protein identificationFunctional annotationPathway enrichmentNetwork analysisPr..
제약산업
2026. 6. 6. 20:15
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