Peptide redundancy가 해석을 어렵게 만드는 이유
Proteomics에서 peptide가 많아질수록 오히려 biology가 흐려지는 순간Proteomics 데이터를 처음 접하면 많은 사람들이 이렇게 생각한다.“Peptide를 많이 검출할수록 protein identification이 더 정확해지겠지.”실제로도 어느 정도는 맞다. Protein coverage가 높아지면 identification confidence가 증가하고, quantification reproducibility도 좋아질 가능성이 높다. 그래서 proteomics에서는 더 많은 peptide를 얻기 위해 sample prep을 최적화하고, LC gradient를 늘리고, fractionation까지 수행한다.문제는 어느 순간부터 peptide 수 증가가 단순한 정보 증가로 이어지지 않..
제약산업
2026. 5. 30. 20:19
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