Biomarker 후보가 실제 임상에서 실패하는 전형적인 패턴
– 논문에서는 성공하지만 병원에서는 사라지는 이유 생명과학 연구에서 biomarker 발견은 매우 중요한 목표 중 하나이다. 새로운 biomarker는 질병의 조기 진단, 치료 반응 예측, 환자 분류 등 다양한 임상 의사결정에 활용될 수 있기 때문이다. 실제로 genomics, proteomics, metabolomics 연구에서는 매년 수많은 biomarker 후보가 보고된다.그러나 흥미로운 사실이 하나 있다. 논문에서는 매우 유망해 보이던 biomarker가 실제 임상 검사로 이어지는 경우는 극히 드물다는 점이다.많은 연구에서 다음과 같은 과정을 거친다.discovery cohort에서 유의미한 biomarker 발견논문 발표후속 연구에서 재현 실패임상 적용 단계에서 중단이러한 패턴은 특정 분야에만 ..
제약산업
2026. 4. 2. 20:54
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 약물개발
- 바이오마커
- 데이터 해석
- 제약산업
- 치료제
- 정량분석
- ich m10
- 약물분석
- 정밀의료
- 신약개발
- 임상시험
- lc-ms/ms
- LC-MS
- bioanalysis
- AI
- metabolomics
- 분석
- 미래산업
- audit
- matrix effect
- Spatial metabolomics
- Proteomics
- 대사체 분석
- 시스템
- Targeted Metabolomics
- Multi-omics
- 제약
- 데이터
- 분석팀
- Biomarker
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함