Multiple testing correction이 결과를 바꾸는 방식
Proteomics에서 “유의한 결과”가 사라지는 가장 조용한 순간Proteomics 데이터를 처음 분석하면 많은 사람들이 이런 경험을 한다.처음 t-test를 돌렸을 때는 significant protein이 수백 개 나온다. Volcano plot도 굉장히 화려하다. Disease와 control 사이 biology가 아주 선명하게 보이는 것 같다. 그런데 FDR correction을 적용하는 순간 상황이 완전히 바뀐다.방금 전까지 빨갛게 보이던 점들이 대부분 회색으로 변한다.유의하다고 생각했던 pathway가 사라진다.특정 signaling protein은 더 이상 significant하지 않다.그리고 연구자는 혼란스러워진다.“아까는 분명 차이가 있었는데 왜 갑자기 사라진 거지?”이 순간부터 많은 ..
제약산업
2026. 6. 1. 20:29
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