Imputation이 false signal을 만드는 방식
Proteomics에서 존재하지 않던 biology가 만들어지는 순간Proteomics 데이터를 분석하다 보면 어느 순간 반드시 마주치는 문제가 있다. Missing value다.어떤 protein은 control에서는 잘 보이는데 disease에서는 비어 있고, 어떤 peptide는 replicate 중 절반만 존재하며, low abundance signaling protein은 거의 랜덤하게 사라지는 것처럼 보인다. 처음 raw matrix를 보면 데이터가 구멍 난 스펀지처럼 느껴질 정도다.그리고 대부분의 분석은 여기서부터 시작된다.“빈칸을 어떻게 채울까?”많은 사람들은 imputation을 단순한 preprocessing 정도로 생각한다. 통계를 위해 비어 있는 칸을 적절한 값으로 채우는 과정이라고..
제약산업
2026. 5. 28. 20:17
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 시스템
- metabolomics
- Missing Value
- 분석
- 데이터
- 치료제
- audit
- Proteomics
- 임상시험
- 재현성
- 바이오마커
- matrix effect
- 제약
- 약물분석
- 미래산업
- Multi-omics
- 해석
- Targeted Metabolomics
- 정량분석
- 신약개발
- 정밀의료
- bioanalysis
- AI
- LC-MS
- 제약산업
- lc-ms/ms
- biological signal
- Biomarker
- 대사체 분석
- 분석팀
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함