DDA vs DIA: 결과가 달라지는 근본적인 이유

— 우리는 다른 방식으로 측정하는 게 아니라, 다른 방식으로 ‘선택’하고 있다처음 proteomics 데이터를 접하면DDA와 DIA는 단순히 두 가지 acquisition 방식처럼 보인다.DDA는 기존 방식DIA는 더 발전된 방식그래서 자연스럽게 이렇게 생각하게 된다.“둘 다 같은 샘플을 분석하는 거니까결과는 비슷해야 하지 않을까?”하지만 실제로 데이터를 비교해보면이 기대는 쉽게 무너진다.같은 샘플인데도검출되는 단백질 수가 다르고특정 pathway는 한쪽에서만 보이고differential expression 결과까지 달라진다이건 단순한 기술적 차이가 아니다.👉 데이터를 만들어내는 방식 자체가 다르기 때문이다출발점부터 다르다: “무엇을 볼 것인가”DDA와 DIA의 가장 큰 차이는측정 방식이 아니라👉 무..
제약산업 2026. 5. 7. 20:09
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