Normalization 방법별 비교 (실무 가이드 + 추천 전략)

— 어떤 방법을 쓰느냐에 따라 결과 자체가 바뀌는 이유데이터 분석에서 normalization은항상 “필수 단계”로 취급된다.그래서 대부분의 분석 pipeline에서는아무 고민 없이 들어간다.log transformscalingnormalization마치 정해진 순서처럼.하지만 실제로 데이터를 몇 번 다뤄보면이상한 경험을 하게 된다.같은 데이터인데어떤 normalization을 쓰느냐에 따라→ 결과가 완전히 달라진다어떤 경우에는→ 있던 차이가 사라지고어떤 경우에는→ 없던 차이가 생긴다이 순간부터 질문이 생긴다.“대체 어떤 normalization이 맞는 걸까?”먼저 이해해야 할 것: normalization은 “정답”이 없다많은 사람들이 오해하는 부분이다.normalization은더 정확한 값을 만드는 ..
제약산업 2026. 4. 30. 20:56
1