LC-MS/MS 기반 단백질 발현-대사체 상관분석과 면역항암제 반응성 예측1. 서론: 단일 오믹스의 한계를 넘어항암제 개발 과정에서 가장 큰 난제 중 하나는 환자 간 이질성(inter-patient heterogeneity)입니다. 동일한 항암제를 투여하더라도 어떤 환자는 높은 치료 효과를 보이는 반면, 일부 환자는 내성이 나타나거나 심각한 부작용으로 치료가 중단되기도 합니다. 기존에는 유전체(genomics) 또는 단백질체학(proteomics) 수준의 분석이 치료 반응 예측에 활용되었지만, 단일 계층의 데이터만으로는 복잡한 약물 반응성을 충분히 설명하기 어려웠습니다.이 한계를 극복하기 위해 최근에는 Proteo-metabolomics 통합 분석이 주목받고 있습니다. LC-MS/MS 기반 정밀 단백질 ..
제약산업
2025. 8. 22. 20:40
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- lc-ms/ms
- Targeted Metabolomics
- 면역항암제
- 정량분석
- AI
- 공급망
- 제약산업
- 세포치료제
- LC-MS
- Drug Repositioning
- 머신러닝
- 대사체 분석
- 바이오의약품
- metabolomics
- 약물개발
- 바이오마커
- 약물분석
- 대사체분석
- 치료제
- 정밀의료
- 약물 반응 예측
- 유전체분석
- 임상시험
- 미래산업
- 항암제
- 신약개발
- 팬데믹
- 제약
- 디지털헬스케어
- Multi-omics
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
글 보관함
