유전체분석 (3) 썸네일형 리스트형 Epigenomics와 약물 반응 예측: 후생유전체 분석의 새로운 접근_ DNA 메틸화 데이터를 활용한 약효 예측 분석 전략 1. 서론: 유전체만으로는 설명되지 않는 약물 반응정밀의료(Precision Medicine)의 핵심은 개별 환자의 생물학적 특성에 기반하여 최적의 치료제를 선택하는 것입니다. 오랜 기간 동안 이러한 예측은 대부분 유전체 정보(Genomics), 즉 DNA 염기서열 기반으로 이루어져 왔습니다. 하지만 동일한 유전자 변이를 갖고 있더라도, 환자 간에 약물 반응성과 부작용의 편차가 심하게 발생하는 경우가 많습니다.이러한 한계를 보완하고자 최근 주목받고 있는 분야가 후생유전체학(Epigenomics)입니다. 특히 DNA 메틸화(DNA methylation)는 유전자 발현을 조절하는 핵심적인 후생유전적 기전으로, 약물 대사 효소, 수용체, 신호전달 유전자의 발현 패턴을 결정하며 약효 및 독성과 밀접하게 관련됩니.. 정밀의료 및 유전체 분석: 환자 유전체 프로파일링을 활용한 약물 감수성 예측 모델 개발 – TCGA, gnomAD, ClinVar 기반 AI 모델링 사례 –1. 서론: 약물 감수성과 정밀의료의 연결 고리모든 환자가 같은 약에 동일하게 반응하지는 않습니다. 어떤 환자에게는 탁월한 효과를 보이는 약물이, 다른 환자에게는 효과가 없거나 심각한 부작용을 초래할 수도 있습니다. 이러한 개인 간 약물 반응 차이는 종종 유전체 수준의 차이에 의해 발생하며, 정밀의료(Precision Medicine)는 이 개별적인 유전적 배경을 기반으로 가장 적합한 치료 전략을 제시하는 의료 패러다임입니다.그 중심에는 약물 감수성(drug sensitivity) 예측 모델이 있으며, 이를 위해 TCGA(The Cancer Genome Atlas), gnomAD, ClinVar와 같은 유전체 데이터베이스들이 적극적으로 .. 유전체 분석을 통한 맞춤형 건강 관리 트렌드 1. 유전체 분석이란?유전체(Genome) 분석이란 개인의 DNA를 해독하여 유전적 특성을 파악하는 기술입니다. 인간의 유전체에는 개인의 질병 감수성, 약물 반응, 대사 능력, 유전 질환 위험성 등에 대한 정보가 담겨 있으며, 이를 분석하면 맞춤형 건강 관리와 치료가 가능해집니다.과거에는 유전체 분석이 비용이 많이 드는 연구 분야였지만, 최근 기술 발전으로 인해 비용이 크게 감소하면서 개인 맞춤형 의료(Personalized Medicine) 및 건강 관리에 널리 활용되고 있습니다.유전체 분석은 다음과 같은 방식으로 이루어집니다.전체 유전체 분석(WGS, Whole Genome Sequencing): 개인의 모든 DNA 서열을 해독하는 방법.전장 유전체 연관 분석(GWAS, Genome-Wide Asso.. 이전 1 다음
