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약물상호작용 (2)
Microbiome-metabolite 기반 약물 상호작용 분석 – LC-MS/MS 적용 전략

장내 대사체가 약물 활성도 또는 독성에 미치는 영향과 분석 workflow 정립1. 서론 – 약물 반응의 새로운 변수, 마이크로바이옴 대사체최근 수년간, 개인의 약물 반응에 영향을 미치는 요인으로 장내 마이크로바이옴(microbiome)이 주목받고 있다. 마이크로바이옴은 단순한 소화보조를 넘어, 체내 다양한 생리학적 기능 및 약물의 대사, 배설 경로에 영향을 미친다. 특히, 이들 미생물이 생성하는 대사산물, 즉 microbiome-derived metabolites는 약물의 흡수, 효능, 독성에 중대한 영향을 미친다는 연구가 축적되고 있다.가장 대표적인 물질군은 Short-Chain Fatty Acids (SCFAs)로, acetate, propionate, butyrate 등이 이에 포함된다. 이들 S..

제약산업 2025. 8. 4. 18:40
실제 분석 데이터를 활용한 약물 상호작용 예측_– CYP450 억제/유도 기반 모델 구축의 실제 적용과 한계

서론: 약물 상호작용, 그 숨겨진 위험 환자에게 여러 약물을 병용 투여해야 하는 상황은 생각보다 흔합니다. 특히 만성질환자나 고령 환자군은 하루에도 서너 가지 이상의 약물을 동시에 복용하는 경우가 많습니다. 문제는 이 과정에서 약물 상호작용(drug-drug interaction, DDI)이 빈번하게 발생할 수 있다는 점입니다. 겉으로는 안전해 보이는 약물들이, 인체 내 대사경로에서 충돌하며 심각한 부작용을 유발할 수 있습니다.그 중심에는 CYP450 (Cytochrome P450) 효소계가 있습니다. 이 효소군은 간에서 다양한 약물을 대사하는 데 관여하며, 일부 약물은 이 효소를 억제하거나 유도함으로써 다른 약물의 대사속도를 변화시킵니다. 따라서, 신약을 개발하거나 기존 약물을 재평가할 때 CYP450..

제약산업 2025. 6. 22. 20:03
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