검증사례 (1) 썸네일형 리스트형 AI를 활용한 신약 후보물질 예측 및 검증 사례 분석 1. 서론: AI가 바꾸는 신약개발의 판도신약 개발은 일반적으로 평균 10년 이상의 기간과 수조 원에 달하는 막대한 비용이 소요되는 고위험, 고비용 산업입니다. 특히 초기 단계에서 후보물질(Drug Candidate)을 발굴하고 검증하는 과정은 시간과 비용이 많이 들 뿐 아니라 성공률이 낮아, 글로벌 제약사들은 다양한 혁신 기술을 도입하며 효율화를 시도하고 있습니다. 이 가운데 최근 가장 각광받는 기술이 바로 인공지능(AI)입니다.AI는 방대한 생물학적, 화학적 데이터를 분석하고 신약 후보물질을 예측하는 데 뛰어난 효율성을 보이고 있으며, 실제로 다수의 신약 후보물질 도출과 초기 임상 진입을 가능하게 했습니다. 본 글에서는 AI가 신약 후보물질 예측과 검증에 어떻게 활용되고 있으며, 실제 글로벌 및 국내.. 이전 1 다음
